技術將是二手車電商制勝關鍵

文章摘要： 模式和技術雙流驅動能解決這種信任和成本問題二手車電商平臺總交易量為218.4萬輛

原標題：技術將是二手車電商制勝關鍵

本報記者 李曉紅

「過去的二手車行業規模大於一切，但隨著二手車行業線下佈局越來越重，企業的技術能力一定會替代廣告營銷成為二手車電商2.0時代的核心競爭力。」人人車技術VP張紹文在接受中國經濟時報記者採訪時表示。

資料顯示，2017年中國二手車交易量達到1240.9萬輛，二手車電商平臺總交易量為218.4萬輛，電商滲透率達17.61%。業界預測，未來二手車電商滲透率會持續提升，預計2018年二手車電商平臺交易量達324.3萬輛，電商滲透率達到22%，中國二手車電商的發展前景廣闊。

智慧定價凸顯優勢

「現在二手車行業有兩大痛點：一是資訊不對稱，交易雙方的信任問題，二是交易成本比較高的問題。如果能把這兩個問題解決掉的話，我相信整個二手車的交易一定會迅速地爆發，這將是一個數量級的規模。」張紹文表示。

在張紹文看來，模式和技術雙流驅動能解決這種信任和成本問題。從模式來看，比如C2C模式是不賺差價，只收服務費，這種模式本身就是為讓彼此雙方產生信任的一個模式。「標準化服務、演算法和技術一方面能起到彼此之間的信任，並給出公允的出價。另一方面能縮短整個流程，使得交易的效率提升，成本下降，對買賣雙方是有利的，其實就是技術本身要減少中間環節，提高整個交易效率。」

值得注意的是，在政策支撐和市場培育下，二手車市場不斷擴容，技術創新正成為二手車行業發展的驅動力。以人人車為例，其自主研發推出的智慧定價系統，旨在通過AI及大資料技術的應用，對車輛年限、維保記錄、品牌、新車價格等行業因素進行多重分析處理，對車價進行精準預估，給出合理價格。目前，該定價系統的出價準確率高達99.5%。

張紹文告訴記者，對於二手車定價，定價老師傅在無數次的交易中積累的經驗讓他能夠總結出各種規律，包括車況和價格的關係、對市場供求關係的預判等，這些都會影響出價。對於機器學習來講，其實就是在模擬這個過程，首先它模擬人類經驗去經歷很多次交易，再通過行業裡一些直接或間接的交易資料，去訓練、比對、學習，最終給出一個價格。相對人而言，有著不可替代的優勢，比如，機器經手的資料遠超過人能記得的資料，龐大的計算量也能讓機器給出的價格比人更精準。

不過，張紹文強調，由於影響二手車價格的緯度實在太多了，包括市場行情、過往交易記錄、汽車保值率等，這不僅考驗平臺對資料的收集能力，更考驗平臺對資料的處理能力。

「人人車有三項非常有價值的資料，幫助訓練‘人人車大腦’的計算能力，實現高效工作，目前，資料量分為三部分，一是平臺的真實交易資料，4年下來大概是數百萬的資料量；二是抓取的一些第三方的交易資料，大概是千萬級別的資料量；三是整個網際網路的車源資料，包括掛牌價等。」張紹文認為，二手車市場需要電商作出規模化、通過AI來做精細化，技術力量在二手車領域發揮著很大的作用，人人車正是非常注重技術力量的平臺，所以才能在競爭激烈的二手車電商市場突飛猛進。

保賣模式：C2C的2.0版本

「通過C2C的帶看撮合模式，解決信任的問題，彼此資訊不對稱信任的問題。但有部分使用者希望能減少中間環節，真正達到賣家多賣錢，買家少花錢的狀態。因此，人人車提出了保賣模式，即C2C模式的2.0版本。」張紹文表示。

據張紹文介紹，保賣模式通過保賣場地和保賣價格，使得買賣雙方在時間和空間上的不匹配得到解決，是效率提升的一個模式，其實質上依舊是C2C模式。

張紹文告訴記者，人人車希望構建一個集市市場，讓買賣雙方足夠多，賣家有更多的車在平臺上賣，有更多買家來看，這個市場的網路規模越大，交易效率就越高。接下來要擴充套件到異地購車，整個網路規模將進一步擴大。隨著網路擴大、技術水平越來越高，庫存週期一定是越來越縮短的，這個交易過程中會進一步降低成本，這是符合整個市場規律的。

「未來，當老客戶越來越多的時候，可以給使用者做各種無縫置換。比如，客戶在人人車購買的一輛車，如果要換車的話，就可以快速置換成另一輛車，週轉效率提高，成本就進一步下降。這個過程中是有個漸進式的過程，需要一步步努力。」張紹文表示。返回搜狐，檢視更多

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