漫談｜雲端計算與工業大資料之間的關係

文章摘要： 應用、資料和IT資源以服務的形式通過網路提供給使用者工業大資料需要使用雲端計算廠商提供的計算資源

原標題：漫談｜雲端計算與工業大資料之間的關係

雲端計算這一概念可以追溯到上個世紀Sun和Oracle提出的「網路就是計算機」。限於當時的網際網路條件等多方面的原因，這一提法後來不了了之。造化弄人，後來當雲端計算再次「火」起來的時候，雲端計算的鼻祖之一Sun卻處境尷尬，最終被Oracle收購。而Oracle則對雲端計算這個新名詞似乎有些抵觸，在雲端計算方面一直非常低調。

1、雲端計算的解釋

IBM

雲端計算一詞同時用來描述一個系統平臺或者一種型別的應用程式，一個雲端計算的平臺可按需進行動態的供給、配置、重新配置以及取消服務等。

朱近之總監

雲端計算是一種計算模式，在這種模式中，應用、資料和IT資源以服務的形式通過網路提供給使用者。雲端計算還是一種基礎架構管理的方法論，大量的計算資源組成IT資源池，用於動態建立高度虛擬化的資源提供給使用者使用。」

鄭緯民教授

雲端計算就是把你的計算資源，包括硬體資源（如計算機、儲存器）、軟體資源（如應用軟體）都放到雲上面去，簡單地說，雲就是網際網路。」

時至今日，雲端計算也沒有一個大家都認可的定義，不過沒關係，定義認可不認可並不影響雲端計算已經成為當前資訊產業的主流發展模式，現在的雲端計算，已經是社會方方面面參與建設的IT產業了。

用通俗移動的話講，雲端計算就是一種按使用量付費的IT模式，即用了多少付多少錢，我們以前傳統的IT業務是直接購買計算機軟硬體（包括伺服器、儲存、網路、系統軟體、應用軟體等），而云計算是將這些IT資源集中搭建，使用者不需要購買這些裝置，而是透過網路通過租用的模式進行使用。這種模式提供可用的、便捷的、按需的IT服務，通過雲的運營商對可配置的計算資源共享池進行管理，這些資源能夠被快速提供給使用者使用。而使用者只需投入很少的管理工作並付出極低或更合理的使用成本，即可得到與從前同功效、同質量的IT服務。

2、雲端計算的服務

IaaS：基礎設施即服務

使用者從雲端計算運營商那裏租用硬體資源（伺服器、儲存、網路、機房等），將自己的應用軟體放在這些資源上執行，然後通過網路獲得應用軟體所提供的資訊與資料。例如：阿里公司提供的伺服器租用業務。

PaaS：平臺即服務

除為使用者提供所需的軟硬體資源外，還為使用者提供應用軟體所需的開發環境和介面，使使用者的應用軟件開發更有效率。例如，微信的公眾平臺即是一種PaaS服務，使用者可以利用微信提供的各種API介面，快速開發自己的應用。

SaaS：軟體即服務

雲端計算運營商直接向用戶提供應用所需的全部資源，使用者無需購買軟硬體（包括應用軟體），直接使用雲上的應用來管理企業的經營活動。例如，谷歌的網上Office，即可直接在瀏覽器中編輯、修改文件，而不用在本機購買安裝微軟的Office軟體。

可以看出，雲端計算是工業大資料的基礎設施平臺，如果把雲端計算比喻成高速公路，大資料就是在高速公路上跑的汽車。工業大資料可以用到雲端計算的不同層面，在IaaS層，工業大資料需要使用雲端計算廠商提供的計算資源，在PaaS層，需要使用各類介面及平臺，例如資料庫，工業大資料一般也不會自己部署，而是採用雲廠商提供的資料庫，在SaaS層，工業大資料會提供各類SaaS化的應用給終端使用者。

在實際專案中，需要根據使用者的不同而選擇不同的雲端計算模式。如果是中小企業，最好的模式是統一的工業大資料平臺，例如，在公有云上搭建一個專業的工業大資料平臺，直接提供SaaS化的服務給使用者。但如果是大型企業，可能會選擇私有云，在使用者的私有云上部署工業大資料的應用，這時，就需要和使用者進行詳細交流，根據不同的私有云的技術，結合工業大資料的技術來進行部署和應用。

企業智慧製造的升級，離不開雲端計算的的支援。工業大資料在雲端計算的支援下得以廣泛應用，必將帶來工業企業的廣泛創新和變革的新時代。

如果大家想要更深入瞭解工業大資料的應用，那麼果醬君給大家推薦由上海市資訊化專家委員會委員的賀博士主講的《大資料技術與工業應用》。

文章來源：搜狐

國匠學院公開課：《大資料技術與工業應用》

【上課時間】2018年9月26日-29日

【上課地址】江蘇省蘇州市工業園區蘇虹中路398號1號門

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1、各級政府，組織， 高校相關職能部門智慧製造負責人；

2、製造企業的總經理、廠長、生產運營負責人、CIO、戰略規劃負責人、供應鏈負責人；

3、製造企業智慧製造小組、工業4.0專案組、IE/精益小組負責人。

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☑講師簡介

賀老師

國匠道場講師主持承擔工信部、上海市工業網際網路創新課題多項。參與工信部《工業網際網路網路標識解析體系》專案，主持承擔工業網際網路標識解析國家節點建設、製造強國工業大資料國家節點的規劃設計/建設/運營工作。從事企業管理諮詢、資訊化規劃建設及大資料業務經營10餘年，發表網際網路大資料等方面核心期刊論文30餘篇。擅長領域：工業物聯網、工業4.0、工業大資料、智慧製造返回搜狐，檢視更多

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