文章摘要： 被人工智慧捧紅的 Python 已是一種發展完善且非常多樣化的語言，其中肯定有一些你尚未發現的功能。那麼今天或許我能夠讓你學到一些新技巧。
被人工智慧捧紅的 Python 已是一種發展完善且非常多樣化的語言，其中肯定有一些你尚未發現的功能。那麼今天或許我能夠讓你學到一些新技巧。
Python的發展：
「人生苦短，我用 Python」，Python 的經典 slogan 講究爭分奪秒，自 20 世紀 90 年代初首次錄入 TIOBE，Python 花了 10 年才首次進入指數前 10 名，隨著它的不斷應用與發展，Python 逐漸在網路安全與資料科學等領域大放異彩。
Python 最初是 Perl 的繼承者，用於編寫構建指令碼，並且作為一種膠水語言，它被廣泛用於連線各種軟體元件。但隨著不斷應用與發展，Python 逐漸進入了其它領域，比如網路安全與資料科學。如今，在大型嵌入式系統中執行 Python 也變得非常普遍，並且隨著人工智慧與資料分析等領域的大熱，Python 也得到了前所未有的高度關注，相信它也會保持向前。
目前在全球範圍內它已經是大學的首選程式語言，同時也征服了工業界。越來越多人使用 Python，反映在 TIOBE 指數上就是它穩紮穩打地一步步向上爬，從前 10 到前 5，如今終於進入了前 3。
Python的必備技巧：
1、簡潔的表示式
點評：Python因為簡潔高效而出名，就是因為語法非常簡單，而且內建了很多強大的數據結構：
比如我們可以大量用推導列表來生成很多簡潔的程式碼
比如我們可以用if else組合，本來需要2-3行程式碼寫的，一行搞定！
2、排序
忽略想起了一句臺詞，「有人的地方就有江湖」，那麼有陣列這樣的數據結構一定涉及到排序，取最大值，取最小值。
點評：這個heapq庫非常好用，尤其是我們在取一些列表的頭部資料，比如最大幾個，最小几個經常用到，很實用的一招！啥也不說了，趕緊背下來！
3、查詢
排序和查詢都是好基友，長的數據結構裏面(字典，列表)裏面我們一定會有查詢，過濾的需求。有的時候，我們需要從一個很長的列表裏面，找到某一個或者某一類的元素，怎麼辦，很簡單，用高階函式filter :
1).用lambda配合filter過濾
點評:lambda是一個非常簡潔的函式表達方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮。比如我們通過 字串裡的startswith內建函式，非常方便的過濾出列表裏面我們需要的資料！(Python3稍微改一下再filter之外再加一個list,不然生成的是迭代器地址)
點評：正則是一個非常不錯的過濾方法，有的時候好的正則頂的上幾十行程式碼，精通正則對玩資料分析，資料清洗是必需的技能！
4、碾平list
有的時候我們會遇到複雜的數據結構，比如列表裏面套列表，層層巢狀，非常麻煩。可以碾平的方法:
傳統方法
點評：這裏面就是用遞迴來解決的，思路非常簡單清晰，但是遞迴一定要有出口，設計的時候要注意。
另外還有兩種高手的寫法，理解起來比較複雜，這裏就不過多說明，感興趣的可以找一找。
5、帶條件的推導列表
推導列表應該是我最喜歡的一種Pythonic方式，它的演變有很多手法，這幾種都是非常常見的，多讀幾遍，背下來！
6、漂亮的新增字典的方法
設計數據結構的時候，字典是必須的！很多時候我們會用帶下面的字典更新的方法，當然更好的是collections模組裏面的defaultdict!
點評：dict.update還是比較平易近人的，這個dict(dict,**options)用法我第一次看到的時候也是楞了一些，什麼鬼，現在見多了，也就習慣了！
Python的精選技巧：
1、all 或 any
Python 如此受歡迎，原因之一是因為它具有可讀性和可表達性。
人們經常開玩笑說 Python 是「可執行的虛擬碼」，但是當你可以這樣編寫程式碼時，你就很難反駁了。
2、bashplotlib
你想在控制檯（console）上繪製圖形嗎？
1$ pip install bashplotlib
這樣你在控制檯中就可以繪製圖形了。
3、集合
Python 內建預設的資料型別，但有時它們的使用效果會不盡如人意。
幸運的是，Python 的標準庫提供了 collections 模組，這個方便的附加庫提供了更多的資料型別。
from collections import OrderedDict, Counter
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
y = Counter(“Hello World!”)
4、dir
你是否曾經有過深入 Python 物件內部並且觀察它具備哪些屬性的想法呢？
輸入下述命令列：
以互動式執行 Python 時，這是一個非常實用的特徵，並且可以動態地搜尋正在使用的物件和模組。
5、emoji
Python 包含 emoji 模組，在這裏！
$ pip install emoji
別以為我不知道你會偷偷下載…
6、原地交換兩個數字
Python 提供了一個直觀的在一行程式碼中賦值與交換（變數值）的方法，請參見下面的示例：
x,y= 10,20print(x,y)x,y= y,xprint(x,y)#1 (10, 20)#2 (20, 10)
賦值的右側形成了一個新的元組，左側立即解析（unpack）那個（未被引用的）元組到變數和 。
一旦賦值完成，新的元組變成了未被引用狀態並且被標記為可被垃圾回收，最終也完成了變數的交換。
7、from _future_import
Python 流行的一個結果是新版本總是在開發中。新版本意味著新功能——除非版本已經過時
不過別擔心。_future_module 允許使用者通過函式匯入新版本 Python 的功能。這就像是時間旅行，或是奇異魔法之類……
from __future__ import print_function
print(“Hello World!”)
為什麼不匯入花括號呢？
8、geopy
地理（Geography）對於程式設計師來說可能是一個具有挑戰性的領域。但是 geopy 模組讓它變得異常簡單。
$ pip install geopy
它通過抽取一系列不同地理編碼服務的 API 來工作，使使用者獲取一個地方的完整街道地址、緯度、經度，甚至海拔高度。
另外一個有用的功能是距離：它可以用你喜歡的度量單位計算出兩個位置之間的距離。
9、鏈狀比較操作符
比較操作符的聚合是另一個有時很方便的技巧：
n= 10result= 1 n
10、howdoi
受困於程式設計問題並且不記得之前看到過的解決方法？使用者需要使用 StackOverflow ，但是不想離開終端？
那麼需要使用這個非常使用的命令列工具 howdoi
$ pip install howdoi
無論你有什麼問題，它都會幫你解答。
但是請注意，它會從 StackOverflow 的最高票答案中抓取程式碼，這意味著它的回答並不總是最有用的。
$ howdoi exit vim
11、inspect
Python 的 inspects 模組對於理解背後的原理是非常有幫助的。使用者甚至可以在 inspect 模組上呼叫其方法！
下述程式碼示例使用
inspect.getsource
來列印它的原始碼。同時它也使用
inspect.getmodule
來列印定義它的模組。
最後一行程式碼列印出自身的行號。
當然，除去這些簡單的用途之外，inspect 模組對於理解程式碼的作用也非常有用。你也可以使用它來寫自編文件程式碼。
12、互動環境下的 「_」 操作符
這是一個我們大多數人不知道的有用特性，在 Python 控制檯，不論何時我們測試一個表示式或者呼叫一個方法，結果都會分配給一個臨時變數： _（一個下劃線）。
>>> 2+ 13>>> _3>>> print_3
13、List Comprehensions
關於 Python 程式設計，我最喜歡的事情之一是它的列表生成式（List Comprehensions），
這些表示式可以很容易編寫出簡潔的程式碼，讀起來幾乎就像自然語言一樣。
14、Jedi
Jedi 庫是一個自動完成和程式碼分析的庫。它能夠使編寫程式碼更為快速、更為高效。
除非你正在開發自己的 IDE，否則你可能對使用 Jedi 作為編輯器外掛最感興趣。幸運的是，現在載入這個外掛已經可以用了！不過，你可能已經用上Jedi 了。IPython 專案的程式碼自動完成功能就是使用Jedi來實現的。
15、map
Python 通過許多內建功能支援函數語言程式設計。map 函式是最有用的函式之一——特別是當它與 lambda 函式結合使用時。
在上面的例子中，map 將一個簡單的 lambda 函式應用於 x 中的每個元素。它返回一個 map 物件，該物件可以被轉換成可迭代的物件，如列表或元組。
16、**kwargs
在學習任何語言的過程中，都會遇到許多里程碑。使用Python，理解神祕的 **kwargs 語法可能就是其中之一。
dictionary 物件前面的雙星號允許您將該 dictionary 的內容作為命名引數傳遞給函式。
dictionary 的鍵是引數名，值是傳遞給函式的值。你甚至不需要叫它 kwargs！
當你想編寫可以處理未預先定義的命名引數的函式時，這就非常有用了。
總結：
Python的小技巧還有很多，上面只是介紹了其中的一部分，入門容易精通難！在進階的路上，有沒有什麼好的技巧和好的方法，就是不斷總結，不斷記筆記！尤其是好的用法，就像寫作文一樣，好的名言警句要多背誦一些，寫作的時候，肚子裡的墨水多了才能才思泉湧，寫出更多的好程式碼。
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