文章摘要： 36氪獲悉，今年 8 月「毫米科技」完成近億元 A+ 輪戰略融資，領投方為深圳泓錦文和德韜資本。毫米科技成立於 2015 年，同年 9 月完成天使輪融資；2017 年 1 月，毫米科技完成 2100 萬人民幣的 A 輪融資，LB 領投，澤厚資本跟投。
36氪獲悉，今年 8 月「毫米科技」完成近億元 A+ 輪戰略融資，領投方為深圳泓錦文和德韜資本。毫米科技成立於 2015 年，同年 9 月完成天使輪融資；2017 年 1 月，毫米科技完成 2100 萬人民幣的 A 輪融資，LB 領投，澤厚資本跟投。
成立之初，毫米科技業務主要面向 B 端，通過與 B 端行業家電、家居品牌進行合作，用智慧演算法瞭解使用者在家裏的行為狀態。因為經常要向客戶演示技術的落地情況，2016 年毫米科技逐漸發展出了直接面向 C 端的智慧照明產品線 ROOME。
36氪曾報道過，毫米科技目前有 To B 和 To C 兩條產品線。C 端的 ROOME 系列，定位家裝存量市場，圍繞家庭的不同生活場景：臥室、客廳等研發免拆裝、免更換的強相容照明和生活智慧產品，目前有 5 個系列 12 個 SKU。據介紹，截止 6 月底產品銷售量達 35 萬臺，比去年實現一倍增長，累計營業額 3200 萬，6.18 電商節 ROOME 天貓旗艦店獲智慧機器人類目單品銷售排行第一、智慧家居類目 ROOME 品牌排名第一。
目前智慧家居的的市場滲透率非常低，只有不到 1%，段君雷告訴36氪，智慧家居產品難以普及，一方面是因為使用門檻高，而且有些產品並不是真正智慧，只是遠端控制。不少智慧家居產品與房地產開發商合作，在新房加入智慧家居產品，而毫米想從 4 億套存量的房屋入手，免去產品安裝環節，降低使用門檻。
產品的核心是基於場景及習慣的智慧演算法，目的是瞭解使用者家居行為。毫米科技的產品不安裝攝像頭，而是通過紅外、微波雷達、聲音感測器、光線以及溫溼度等，從家居環境中採集與人的生活習慣有關的訊號，並對有效資料進行積累和篩選；團隊研發了一套獨立的演算法模型，用雲端資料對使用者長期習慣進行資料分析，並與演算法模型匹配，包括使用者行為分析。
目前毫米已經積累了 50 萬用戶數的 20 億組資料，產品對使用者存在性的判斷準確率可以達到100%，對睡眠狀態判斷感知準確率超過 95%。創始人段君雷表示，家居行為資料是個黑盒，獲取非常難，現階段的主要目的還是爲了鍛鍊演算法。對於使用者在家庭場景的行為習慣、作息習慣，未來有機會匹配健康模型的相關服務，實現精準推送。
在 B 端業務線上，毫米作為智慧技術提供商，把 HOMI-inside 以技術和方案的方式輸出給家居行業企業，目前已經和金牌、MALIO、施耐德、海爾、方太、佛照、阿里、騰訊、京東等品牌和平臺達成合作。下一步，毫米科技將聯合櫥櫃、廚電、廚居的 B 端品牌，拓展智慧家居在廚房場景的應用。
智慧家居的一個難點就在於技術落地的場景，人工智慧運用於家庭場景較多的是智慧音響，以Google Home、Amazon Alex、天貓精靈、小米音響為代表，通過語音互動實現其他家電的控制，廚房場景的智慧化，京東、三星、海爾等公司都推出過智慧冰箱，但是落地效果並沒有預期理想。
段君雷表示，毫米科技在廚房場景的合作方分為三類：供應商（如金牌櫥櫃）、廚房產品渠道平臺（如阿里、京東）、以及物業和技術廠商。毫米科技的思路是，用人工智慧深度學習使用者習慣，通過物聯網路徑提前感知，並幫助使用者完成一些廚房的操作，比如控制油煙機、簡化廚房的互動方式。
團隊方面，段君雷有十多年產品技術發開經驗，曾就職於奧林巴斯、京東、搜狗、IBM，聯合創始人徐旭在網際網路個性化推薦演算法領域有豐富經驗；核心演算法團隊來自美國視訊網站HULU。
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