2018年8月30日 星期四

「毫米科技」獲近億元 A+ 輪融資,要將​智慧​演算法落地廚房場景




文章摘要: 36氪獲悉,今年 8 月「毫米科技」完成近億元 A+ 輪戰略融資,領投方為深圳泓錦文和德韜資本。毫米科技成立於 2015 年,同年 9 月完成天使輪融資;2017 年 1 月,毫米科技完成 2100 萬人民幣的 A 輪融資,LB 領投,澤厚資本跟投。


36氪獲悉,今年 8 月「毫米科技」完成近億元 A+ 輪戰略融資,領投方為深圳泓錦文和德韜資本。毫米科技成立於 2015 年,同年 9 月完成天使輪融資;2017 年 1 月,毫米科技完成 2100 萬人民幣的 A 輪融資,LB 領投,澤厚資本跟投。


成立之初,毫米科技業務主要面向 B 端,通過與 B 端行業家電、家居品牌進行合作,用智慧演算法瞭解使用者在家裏的行為狀態。因為經常要向客戶演示技術的落地情況,2016 年毫米科技逐漸發展出了直接面向 C 端的智慧照明產品線 ROOME。



36氪曾報道過,毫米科技目前有 To B 和 To C 兩條產品線。C 端的 ROOME 系列,定位家裝存量市場,圍繞家庭的不同生活場景:臥室、客廳等研發免拆裝、免更換的強相容照明和生活智慧產品,目前有 5 個系列 12 個 SKU。據介紹,截止 6 月底產品銷售量達 35 萬臺,比去年實現一倍增長,累計營業額 3200 萬,6.18 電商節 ROOME 天貓旗艦店獲智慧機器人類目單品銷售排行第一、智慧家居類目 ROOME 品牌排名第一。



目前智慧家居的的市場滲透率非常低,只有不到 1%,段君雷告訴36氪,智慧家居產品難以普及,一方面是因為使用門檻高,而且有些產品並不是真正智慧,只是遠端控制。不少智慧家居產品與房地產開發商合作,在新房加入智慧家居產品,而毫米想從 4 億套存量的房屋入手,免去產品安裝環節,降低使用門檻


產品的核心是基於場景及習慣的智慧演算法,目的是瞭解使用者家居行為。毫米科技的產品不安裝攝像頭,而是通過紅外、微波雷達、聲音感測器、光線以及溫溼度等,從家居環境中採集與人的生活習慣有關的訊號,並對有效資料進行積累和篩選;團隊研發了一套獨立的演算法模型,用雲端資料對使用者長期習慣進行資料分析,並與演算法模型匹配,包括使用者行為分析。


目前毫米已經積累了 50 萬用戶數的 20 億組資料,產品對使用者存在性的判斷準確率可以達到100%,對睡眠狀態判斷感知準確率超過 95%。創始人段君雷表示,家居行為資料是個黑盒,獲取非常難,現階段的主要目的還是爲了鍛鍊演算法。對於使用者在家庭場景的行為習慣、作息習慣,未來有機會匹配健康模型的相關服務,實現精準推送。



在 B 端業務線上,毫米作為智慧技術提供商,把 HOMI-inside 以技術和方案的方式輸出給家居行業企業,目前已經和金牌、MALIO、施耐德、海爾、方太、佛照、阿里、騰訊、京東等品牌和平臺達成合作。下一步,毫米科技將聯合櫥櫃、廚電、廚居的 B 端品牌,拓展智慧家居在廚房場景的應用。


智慧家居的一個難點就在於技術落地的場景,人工智慧運用於家庭場景較多的是智慧音響,以Google Home、Amazon Alex、天貓精靈、小米音響為代表,通過語音互動實現其他家電的控制,廚房場景的智慧化,京東三星、海爾等公司都推出過智慧冰箱,但是落地效果並沒有預期理想。


段君雷表示,毫米科技在廚房場景的合作方分為三類:供應商(如金牌櫥櫃)、廚房產品渠道平臺(如阿里、京東)、以及物業和技術廠商。毫米科技的思路是,用人工智慧深度學習使用者習慣,通過物聯網路徑提前感知,並幫助使用者完成一些廚房的操作,比如控制油煙機、簡化廚房的互動方式。


團隊方面,段君雷有十多年產品技術發開經驗,曾就職於奧林巴斯、京東、搜狗、IBM,聯合創始人徐旭在網際網路個性化推薦演算法領域有豐富經驗;核心演算法團隊來自美國視訊網站HULU。





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